瓶蓋廠家對瓶蓋檢測算法的思考
依據以上所述，基于對瓶蓋輪廓線檢測算法跟支撐環檢測算法的綜合算法的思路跟方法，對算法進行設計跟具休實現，對各種情況下的瓶蓋圖像進行廠實驗跟體系測試。
在本文進行的實驗中.PET瓶蓋的寬度為440一礴印像素(窄處一寬處)，將歪蓋定義為左右高度偏差20像素;假如兩直線平行，高度高于畸形高度20像素以上視為高蓋。具體的實驗后果如圖9,10所示。
以上圖像是在實際生產線上實現的Pi試，所以存在比較明顯的震動情況。可能看到，支撐環所在直線的參數存在較大的變更。假如儀僅利用瓶蓋輪廓線算法檢測瓶蓋所在的直線方程，方法存在很大的誤差，會造成很大的誤檢率。只依據瓶蓋輪廓線算法進行在線實驗檢測，得到正確率結果如表1所。
將綜合的瓶蓋檢測算法利用到PET灌裝生產線進行在線檢側實驗，得到如表2所示的檢側正確率結果。本算法檢測準
確率可能達到99.40%。
表2綜合的瓶蓋檢側算法PET瓶檢測體系實驗結果，實臉組倫側數且誤檢效從正確率。
在奔跑3.0 GIIz, I GB內存，操作體系為Windows XP操作體系下,250 x 250辨別率的圖像檢測速度可能達到100 ms/
幀:
綜合的瓶蓋檢測算法比較于瓶蓋輪廓線檢洲算法在檢測正確率方而有明顯的進步，達到j99%以上的水平。
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